20-1-1 MongoDB

简介

nosql指的是非关系型数据库，简单来说就是精简的数据库，去除掉很多不必要的功能，从而实现在性能上的提升。数据基于键值对，易于水平扩展。但却存在查询功能的有限性。

像是mongodb数据库，其数据的存储方式类似于json

基本语法

mongodb中database即是database，collection即是table。
linux环境下

库的操作

mongo #进入客户端

show dbs #查看所有database

db #显示当前库

use test #使用test的库

db.dropDatabase() #删除当前数据库，也可添加名字删除其中之一

集合（表）的操作

db.createCollection(name, options) #options是可选项，规定大小之类的内容

db.collectionname.drop() #删除某个集合

show collections #查看集合

文档（数据）的操作

db.collectionname.insert(doucument) #既可以直接插入json类型数据，也可以以变量插入

db.collectionname.find(query) #查询所有的数据操作，可以限定某一项或者多项，下面单列一个栏目

db.collectionname.remove(doucument) #单列其中一项就行

查询语法

db.collection.find(query, projection) #projection可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

db.collectionname.find().pretty() #pretty让数据可读化

db.collectionname.find().limit() #限制查询数量，比如只要之前10个，skip()可以跳过数据

db.collectionname.find({‘A’:’xxx’,’B’:’xx’}) #A and B 的查询

db.collectionname.find({$or:{‘A’:’xxx’,’B’:’xx’}}) #A or B 的查询，and or 可以组合

db.collectionname.find({‘A’:{$gt:50}}) #查询A>50的数据，lt是<，lte是≤，gte是≥，ne是≠

db.collections.find().sort({‘A’:1}) #查询结果按A的正序排序，-1就是倒序，缺省1

db.collectionname.aggregate() #聚合查询，类似于group by，db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$user”, num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 这里的_id，就是group by的某一项，num_tutorial就是显示的’num_tutorial’:x ，$sum，表示每出现一次就加1。这个查询换成普通sql就是
select by_user, count(*) from mycol group by by_user 。
当然也可以计算数据的总合，比如$sum:$A，就是查询每个user下A的总和。类似的还有avg，min，max等。

更新语法

db.collectionname.update(query,update,options) #这里的update可以直接设置{$set:{‘A’:’xxxx’}}，也可以进行一些操作，{$inc:{‘A’:1}}即为A更新为A+1。类似的还有$unst,$push,$pushAll等。options里的 1， upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
2， multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
3， writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.collection.save(doucument) #通过传入的文档来替换已有文档,记得要带’_id’:ObjectId(‘xxxx’)

总结

这期把基本的内容写了下，下一期学点进阶的，nosql就算完了。